INGENIERÍAINGENIERÍAINGENIERÍAENENENINTELIGENCIAINTELIGENCIAINTELIGENCIAARTIFICIALARTIFICIALARTIFICIAL
No solo uses la IA, construye el motor que moverá al mundo.
Arquitectura de la Mente Digital: Ingeniería vs. Aplicación _
La Ingeniería en Inteligencia Artificial en Instituto Cardan no es un curso de herramientas superficiales; es una inmersión profunda en las matemáticas, la estadística y la arquitectura de software que hacen posible la cognición digital. Mientras otros aprenden a usar modelos existentes, nuestros ingenieros aprenden a diseñarlos, entrenarlos y optimizarlos desde cero.
El programa está diseñado para cubrir el ciclo de vida completo de la IA (MLOps). Desde el pre-procesamiento de datos masivos y la selección de arquitecturas de redes neuronales, hasta el despliegue en la nube y la optimización de inferencia. Formamos profesionales capaces de resolver problemas complejos mediante algoritmos de aprendizaje profundo y modelos generativos.
En un mundo transformado por la IA, la demanda de ingenieros que comprendan la ética, la seguridad y la eficiencia de estos sistemas es crítica. En Cardan, fusionamos la teoría académica avanzada con la implementación industrial real, asegurando que cada egresado sea capaz de liderar la innovación tecnológica en empresas de nivel global, como parte de la [Mejor Universidad de Tecnología en México](/mejor-universidad-artes-digitales-tecnologia).
Próxima fecha: Octubre 2024
48 Meses
Online En Vivo (Sincrónico)
Showcase: Inteligencia Artificial en Acción
Observa los modelos predictivos, agentes autónomos y sistemas de lenguaje desarrollados por nuestros ingenieros.
Stack Tecnológico de Nivel Experimental e Industrial _
PyTorch & TensorFlow
Python (Advanced)
Hugging Face
NVIDIA CUDA
Docker & KubernetesLiderazgo en la Revolución de la IA Global .
Ingeniería en Inteligencia Artificial
La Inteligencia Artificial no conoce fronteras geográficas. Nuestro programa te prepara para trabajar de forma remota o presencial en los hubs tecnológicos más importantes del mundo.
"La IA no es el futuro, es el presente que estamos codificando."
Carlos Lara en el lanzamiento de programas avanzados.
Carlos Lara fundó el Instituto Cardan con la visión de liderar la educación en tecnologías emergentes.
ARQUITECTURAARQUITECTURAARQUITECTURADEDEDELALALAMENTEMENTEMENTEDIGITALDIGITALDIGITAL
El Perfil Profesional más Demandado del Siglo _
La Inteligencia Artificial está redefiniendo todas las industrias. Prepárate para roles de alto impacto con proyección global.
Expectativa Salarial
$60,000 - $180,000+ USD anuales
// Datos basados en tendencias globales de la industria 2025
Perfiles Profesionales
Machine Learning Engineer
Arquitecto de algoritmos predictivos y sistemas de aprendizaje automático. Salario: $70k - $160k USD/año
AI Solutions Architect
Diseñador de ecosistemas integrales de IA para empresas transnacionales. Salario: $80k - $180k USD/año
NLP Specialist
Ingeniero enfocado en procesamiento de lenguaje natural y modelos de chat avanzados. Salario: $65k - $140k USD/año
Computer Vision Engineer
Especialista en sistemas de reconocimiento visual para robótica y autos autónomos. Salario: $60k - $130k USD/año
Empresas donde trabajan nuestros egresados:
Aprende de Expertos de Élite (EEAT)

Carlos Lara
Senior AI Strategist & Founder
Especialista en integración de IA en flujos de producción cinematográfica y de software.

Lead Data Scientist
MLOps Specialist
Experto en despliegue de modelos a gran escala y arquitectura de sistemas inteligentes.
Metodología de Desarrollo Científico .
Matemáticas de Alto Nivel
Cálculo, Álgebra Lineal y Probabilidad aplicada a modelos.
Entrenamiento con GPUs Reales
Acceso a potencia de cómputo para entrenar tus propios modelos.
MLOps (Pipeline de Producción)
Aprende a llevar un modelo del laboratorio al mundo real.
Ética y Seguridad en IA
Mitigación de sesgos y desarrollo de IA responsable.
Research & Development ⭐
Participación en proyectos de investigación aplicada actuales.
Garantía de Vigencia Tecnológica ⭐
Acceso gratuito a nuevos módulos sobre modelos emergentes.
Temario / Ingeniería en Inteligencia Artificial y Sistemas Inteligentes
Bases Creativas y Técnicas
Aprenderán a pensar visualmente, programar lo básico y entender la IA como herramienta creativa.
"Preparado para conceptualizar ideas y automatizar tareas básicas de pipeline."
Semestre 1
SEM_01Introducción a la Ingeniería en IA
Pipeline IndustrialVisión global de la IA, aplicaciones industriales y flujos de trabajo profesionales.
Programación I
Lógica ComputacionalFundamentos de programación estructurada para resolución de problemas.
Matemáticas para IA I
Álgebra LinealVectores, matrices y operaciones fundamentales para IA.
Pensamiento Algorítmico
AlgoritmosDiseño de algoritmos eficientes y análisis lógico.
Introducción a Sistemas
ComputaciónBases de sistemas operativos y arquitectura computacional.
Semestre 2
SEM_02Programación II
POOProgramación orientada a objetos aplicada a sistemas de datos.
Estructuras de Datos
Data StructuresListas, árboles y grafos aplicados.
Bases de Datos
SQLModelado y consultas de datos relacionales.
Probabilidad y Estadística I
Estadística DescriptivaAnálisis estadístico para toma de decisiones.
Control de Versiones
GitGestión de código y colaboración profesional.
Laboratorio de Inteligencia Artificial
















RESUMEN: CONVIÉRTETE EN EL 1% DE LOS DESARROLLADORES
La Ingeniería en IA de Instituto Cardan es la única que combina rigor matemático con implementación de MLOps avanzada.
⭐ Acceso a Cluster de GPU: Prácticas en servidores de alta potencia incluidos.
Incluye:
- ✓Acceso a datasets privados de industria
- ✓Mentoría con Data Scientists senior
- ✓Preparación para certificaciones oficiales de Google/AWS ⭐
- ✓Bolsa de trabajo en empresas de Inteligencia Artificial ⭐
- ✓Suscripción a repositorios de investigación (ArXiv) guiados
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Lleva tus modelos de la teoría a la producción a escala masiva.
Perfil de Ingreso Técnico
- Buscamos mentes analíticas con pasión por la tecnología avanzada.
- Requiere fuerte inclinación por las matemáticas y el pensamiento abstracto.
Requisitos Técnicos Sugeridos
- Computadora con GPU NVIDIA (Serie 30 o superior) recomendada.
- Nivel de inglés técnico para lectura de documentación.
- Capacidad de resolución de problemas complejos.
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Preguntas Frecuentes: IA en Cardan ?
Lidera la Revolución de la
Inteligencia Artificial.
No solo uses la IA, construye el futuro con ella. Domina el diseño de modelos predictivos y agentes autónomos para transformar todas las industrias globales.
